แพลตฟอร์มข้อมูลและการวิเคราะห์บน AWS

เชื่อมข้อมูลให้เป็นภาพเดียว
ตัดสินใจได้ชัดเจนขึ้น

เมื่อข้อมูลยอดขาย สต็อก และการดำเนินงานอยู่คนละระบบ แม้แต่คำถามทางธุรกิจง่าย ๆ ก็อาจต้องใช้เวลารวมสเปรดชีตหลายชั่วโมง เราช่วย SME และธุรกิจขนาดกลางในไทยและอาเซียนวางรากฐานข้อมูลบน AWS โดยเริ่มจากสิ่งที่ทีมต้องใช้ตัดสินใจ

ปรึกษาโครงการข้อมูลของคุณ

จากข้อมูลต้นทางสู่คำตอบที่ใช้ทำงานได้

เริ่มจากคำถามทางธุรกิจที่ชัดเจน แล้วพัฒนากระบวนการข้อมูลและรายงานที่จำเป็นต่อการตอบคำถามนั้น

เชื่อมข้อมูลจากระบบต้นทาง

สำรวจฐานข้อมูล ไฟล์ส่งออกจากแอปพลิเคชัน และ API ที่ใช้งานได้ พัฒนากระบวนการนำเข้าและแปลงข้อมูลตามขอบเขต พร้อมตรวจสอบการโหลดที่ล้มเหลวและรายการที่ขาดหาย

วางรากฐานข้อมูลบน AWS

เลือกบริการจัดเก็บและสืบค้นให้เหมาะกับข้อมูลและรายงาน อาจเป็น Data Lake, Data Warehouse หรือรูปแบบเริ่มต้นที่เรียบง่ายกว่านั้นตามความจำเป็น

จัดระเบียบและกำกับดูแลข้อมูล

ตกลงคำนิยามทางธุรกิจ กติกาการเข้าถึง และเจ้าของข้อมูล เพิ่มการตรวจสอบคุณภาพ เช่น รายการซ้ำ รูปแบบวันที่ไม่ตรงกัน และรหัสสินค้าที่ไม่ครบถ้วน

แดชบอร์ดที่ตอบโจทย์ผู้ใช้

จัดทำมุมมองสำหรับคำถามที่ตกลงไว้ เช่น ยอดขายรายสาขาและรายการสต็อกที่ควรตรวจสอบ อธิบายตัวชี้วัด รอบอัปเดต และวิธีอ่านหรือตรวจสอบตัวเลขต่อ

เริ่มจากคำถามที่สำคัญต่อธุรกิจ

  1. กำหนดคำถามทางธุรกิจ

    เลือกคำถามสำคัญ ผู้ใช้รายงาน และเกณฑ์ความสำเร็จร่วมกับทีมธุรกิจและ IT

  2. ประเมินข้อมูลที่มี

    ทบทวนแหล่งข้อมูล สิทธิ์เข้าถึง ข้อมูลย้อนหลัง คุณภาพ และความถี่ที่ต้องการอัปเดต ระบุช่องว่างก่อนตกลงสถาปัตยกรรมและขอบเขตงาน

  3. พัฒนาและตรวจสอบ

    พัฒนากระบวนการข้อมูลและรายงานตามที่ตกลง เทียบผลลัพธ์ตัวอย่างกับข้อมูลต้นทาง และทบทวนคำนิยามกับผู้รับผิดชอบฝั่งธุรกิจ

  4. ส่งมอบและปรับปรุง

    จัดทำคู่มือการดูแล สิทธิ์เข้าถึง และตารางอัปเดต แนะนำวิธีใช้งานให้ผู้ใช้ที่ตกลงไว้ และวางแผนปรับปรุงจากข้อเสนอแนะ

ตัวอย่างแดชบอร์ด — ข้อมูลสมมติ

เห็นยอดขายและสต็อกในมุมมองเดียว

ภาพรวมรายเดือนแบบสมมติ แสดงตัวอย่างคำถามที่แดชบอร์ดช่วยตอบได้ เช่น สาขาใดควรได้รับความสนใจ และทีมควรตรวจสอบสต็อกที่จุดใด

ปัดหรือเลื่อนเพื่อดูตารางทั้งหมด

เห็นยอดขายและสต็อกในมุมมองเดียว
หน่วยธุรกิจยอดขายรายเดือน (บาท)จำนวนรหัสสินค้าที่ควรตรวจสอบ
สาขา A1,250,00018
สาขา B860,0009
สาขา C1,040,00014

ชื่อและตัวเลขทั้งหมดสมมติขึ้นเพื่อสาธิต ไม่ใช่ข้อมูลลูกค้าหรือผลลัพธ์ที่รับประกัน ในงานจริงจะตกลงช่วงเวลารายงาน คำนิยามยอดขาย และเกณฑ์ตรวจสอบสต็อกร่วมกับทีมของคุณ

คำถามก่อนเริ่มต้น

เริ่มจากสเปรดชีตได้หรือไม่?

ได้ เราสามารถประเมินไฟล์สเปรดชีตที่มีโครงสร้างเป็นแหล่งข้อมูลเริ่มต้น รวมถึงรูปแบบและผู้รับผิดชอบ จากนั้นพิจารณาการเชื่อมต่ออัตโนมัติเมื่อระบบต้นทางและขอบเขตงานรองรับ

จำเป็นต้องมีทั้ง Data Lake และ Data Warehouse หรือไม่?

ไม่จำเป็นเสมอไป เราเลือกแนวทางตามประเภทและปริมาณข้อมูล คำถามที่รายงานต้องตอบ และการดูแลระบบ หากโจทย์ชัดเจนและมีขอบเขตจำกัด อาจใช้สถาปัตยกรรมที่เรียบง่ายกว่าได้

แดชบอร์ดอัปเดตแบบเรียลไทม์หรือไม่?

ความถี่ในการอัปเดตจะตกลงตามความต้องการธุรกิจ ความสามารถของระบบต้นทาง และค่าใช้จ่าย การอัปเดตตามรอบอาจเพียงพอ ส่วนการประมวลผลแบบเรียลไทม์ต้องออกแบบและกำหนดขอบเขตโดยเฉพาะ

จัดการสิทธิ์และคุณภาพข้อมูลอย่างไร?

เราตกลงเจ้าของข้อมูล ผู้มีสิทธิ์ใช้งาน การตรวจสอบคุณภาพ และวิธีจัดการรายการผิดปกติ โดยพิจารณาข้อมูลอ่อนไหว ที่ตั้งจัดเก็บ และข้อกำหนดระยะเวลาเก็บข้อมูลระหว่างออกแบบ พร้อมให้ผู้รับผิดชอบฝั่งธุรกิจตรวจสอบคำนิยาม

ค่าโครงการและค่าใช้งานต่อเนื่องขึ้นอยู่กับอะไร?

จำนวนแหล่งข้อมูล งานเตรียมข้อมูล การเชื่อมต่อ และความซับซ้อนของแดชบอร์ดมีผลต่อค่าพัฒนา ส่วนการจัดเก็บ ประมวลผล ปริมาณการสืบค้น ความถี่อัปเดต และใบอนุญาตระบบรายงานมีผลต่อค่าใช้จ่ายต่อเนื่อง

เริ่มต้นอย่างเป็นขั้นตอน

กำหนดโครงการข้อมูลแรกที่ใช้งานได้จริง

เริ่มพูดคุยจากปัญหาการทำรายงานหนึ่งเรื่อง สำรวจระบบต้นทาง ผู้ใช้ และข้อมูลที่ยังขาด แล้วเสนอขอบเขตเริ่มต้นที่บริหารจัดการได้

ปรึกษาโครงการข้อมูลของคุณ

ข้อมูลที่ช่วยให้เริ่มพูดคุยได้ชัดเจน

  • คำถามทางธุรกิจที่รายงานปัจจุบันยังตอบได้ยาก
  • รายการระบบต้นทางและตัวอย่างรายงานที่ปกปิดข้อมูลอ่อนไหวอย่างเหมาะสม
  • กลุ่มผู้ใช้ รอบอัปเดตที่ต้องการ และปัญหาคุณภาพข้อมูลที่ทราบ